교육이 끝나면
결과물이 남습니다

• 16시간(2일)
• 부서 대표 인원
• 정원제

부서마다 AI 활용을 이끌 내부 전파자를 양성합니다. 교육을 받는 사람이 아니라 교육을 여는 사람을 만드는 과정으로, 전사 확산 속도를 외부 의존 없이 끌어올립니다.

전 직원 교육은 비용이 선형으로 증가하지만 확산은 그만큼 따라오지 않습니다. 70:20:10 관점에서 실질적 학습은 현업 안에서 일어나며, 그 촉매가 될 내부 인력이 필요합니다.

• 학습부서 업무 맥락에 맞는 AI 활용 사례를 스스로 발굴하고 교육 자료로 구성합니다
• 행동수료 후 90일 내 소속 부서에서 자체 학습 세션을 1회 이상 운영합니다
• 성과외부 교육 의존도 감소, 부서별 자생적 확산 체계 확보

기업 특성과 교육 운영 환경에 따라 산출물과 제공 자료는 협의를 통해 조정될 수 있습니다.

• 16시간(2일)
• 팀 단위
• 해커톤형

팀이 실제 업무 과제를 들고 들어와 2일 안에 해결안을 만들고 경영진 앞에서 발표합니다. 액션러닝 구조로 설계해 교육과 과제 해결을 동시에 달성합니다.

교육 후 “무엇에 써야 할지 모르겠다”는 반응이 전이 실패의 가장 흔한 원인입니다. 과제를 먼저 정하고 교육을 붙이면 이 구간이 사라집니다.

• 학습업무 문제를 AI로 해결 가능한 형태로 재정의합니다
• 행동워크숍 종료 시점에 각 팀이 작동하는 결과물을 보유하고 현업에 투입합니다
• 성과선정 과제의 실 업무 반영, 전사 확산 후보 사례 확보

기업 특성과 교육 운영 환경에 따라 산출물과 제공 자료는 협의를 통해 조정될 수 있습니다.

• 8시간
• 직무별 5개 트랙
• 실습 PC 환경 필요
• 비개발자 대상

HR · 마케팅 · 영업 · 기획 · 재무총무 다섯 트랙으로 나눠, 각 직무의 실제 반복업무를 대신 수행하는 에이전트를 만들어 반출합니다. 코드를 다루지 않습니다.

도구 사용법 교육과 프롬프트 작성 교육은 이미 포화 상태이며, 업무 방식 자체는 바뀌지 않았다는 문제의식이 시장 전반에 공유되고 있습니다. 이 과정은 학습이 아니라 가동되는 산출물을 목표로 합니다.

• 학습업무를 과업 단위로 분해하고 에이전트 지시문을 직접 설계합니다
• 행동교육 후 30일 내 담당 업무 1건 이상에 에이전트를 상시 적용합니다
• 성과반복 문서 업무 소요시간 감축, 팀 내 공유 자산 확보

기업 특성과 교육 운영 환경에 따라 산출물과 제공 자료는 협의를 통해 조정될 수 있습니다.

• 4시간
• 임원·경영진
• 소수 정예

임원이 직접 도구를 조작하는 워크숍입니다. 트렌드 브리핑으로 끝내지 않고, 자사 데이터로 의사결정 시나리오를 검증한 뒤 조직 로드맵 초안까지 도출합니다.

AI 전환의 병목은 실무자 역량이 아니라 의사결정 속도인 경우가 많습니다. 경영진이 도구의 실제 한계와 가능성을 체감하지 않으면 투자 판단이 늦어집니다.

• 학습AI 도입의 적용 가능 범위와 한계를 경영 판단 기준으로 정리합니다
• 행동워크숍 종료 시점에 다음 분기 실행 항목과 담당 조직을 확정합니다
• 성과전사 AX 의사결정 지연 해소, 투자 우선순위 명확화

기업 특성과 교육 운영 환경에 따라 산출물과 제공 자료는 협의를 통해 조정될 수 있습니다.

• 신입 4시간 / 승진자 8시간
• 계층별 필수
• 정기 운영

입사와 승진 시점에 조직의 AI 사용 기준을 동일하게 심는 과정입니다. 계층교육 체계 안에 편성해 매년 정기 운영합니다.

개인별 AI 활용 수준 격차가 커지면서 산출물 품질과 정보 취급 기준이 부서마다 달라지는 문제가 발생합니다. 진입 시점의 표준화가 가장 비용이 낮습니다.

• 학습조직 기준에 부합하는 AI 활용 범위와 검증 절차를 이해합니다
• 행동신입은 담당 업무에 즉시 적용하고, 승진자는 팀 활용 규칙을 수립해 운영합니다
• 성과계층 간 활용 수준 격차 축소, 정보 취급 사고 예방

기업 특성과 교육 운영 환경에 따라 산출물과 제공 자료는 협의를 통해 조정될 수 있습니다.

• 8시간
• 리더·관리자
• 강점 진단 연계

강점 진단을 결과 해석에서 멈추지 않고, 리더가 계속 사용하는 팀관리 도구로 전환합니다. 팀 실제 데이터를 입력해 면담·업무배분·성과관리에 반복 활용할 수 있는 형태로 만듭니다.

진단 기반 리더십 교육의 고질적 한계는 진단 리포트가 서랍에 들어간다는 점입니다. 도구화 단계를 붙이면 전이가 발생합니다.

• 학습팀원 강점 조합에서 협업 충돌 지점과 배분 원칙을 도출합니다
• 행동다음 분기 면담과 업무 배분에 도구를 실제로 사용합니다
• 성과면담 품질 향상, 강점 기반 업무 배분 정착

기업 특성과 교육 운영 환경에 따라 산출물과 제공 자료는 협의를 통해 조정될 수 있습니다.

• 4시간(기본) / 8시간(규정 수립 포함)
• 경영진·법무·정보보안·인사
• 규제 대응

「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」과 시행령이 2026년 1월 22일 함께 시행됐고, 투명성·안전성·고영향·국내대리인 의무의 기준과 절차는 그 시점에 확정됐습니다. 2026년 7월 21일 시행된 개정법과 개정 시행령은 진흥 조항 중심이라 의무 조항 자체는 변동이 없습니다.

정부가 최소 1년의 계도기간을 두어 사실조사와 과태료를 유예하고 있으나, 의무 자체는 2026년 1월 22일부터 이미 발생한 상태입니다. 의무 주체는 모델을 만드는 회사만이 아니라 남이 만든 AI를 이용해 제품·서비스를 제공하는 회사까지 포함합니다.

• 학습자사의 인공지능사업자 해당 여부와 고영향 AI 사용 여부를 스스로 판정합니다
• 행동사내 AI 사용 규정 초안을 확정하고 부서별 이행 담당자를 지정합니다
• 성과계도기간 종료 전 의무 이행 체계 확보, 과태료 리스크 사전 차단

기업 특성과 교육 운영 환경에 따라 산출물과 제공 자료는 협의를 통해 조정될 수 있습니다.

이 과정은 법정의무교육이 아닙니다. 인공지능기본법에는 교육 실시 의무 조항이 없으며, 사업자의 이행 의무를 다루는 규제 대응 교육입니다.

• 8시간
• 교육 담당자·HRD 실무자

교육을 만드는 사람이 AI로 요구분석부터 교안·평가문항 제작까지 처리하는 과정입니다. ADDIE 절차의 각 단계에 AI를 어떻게 붙이는지를 실습으로 다룹니다.

교육 담당자는 기획·운영·평가를 동시에 감당하면서도 콘텐츠 제작 리소스가 가장 부족한 직무입니다. 제작 속도가 개선되면 교육 기획의 폭 자체가 달라집니다.

• 학습ADDIE 각 단계에 적합한 AI 활용 지점을 판별하고 결과물을 검증합니다
• 행동담당 과정 1건의 교안 또는 평가도구를 AI 기반으로 제작해 실제 운영에 투입합니다
• 성과과정 개발 소요기간 단축, 자체 제작 가능 범위 확대

기업 특성과 교육 운영 환경에 따라 산출물과 제공 자료는 협의를 통해 조정될 수 있습니다.